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华为AI使能自动驾驶网络

2019年10月31日 15:53  CCTIME飞象网  

飞象网讯 2019年10月31日, 继华为本月29日首次整体发布网络解决方案,今日在ICT中国ㆍ2019高层论坛AI峰会上,华为网络产品部总裁韩雨发先生发表了《AI使能自动驾驶网络》的主题演讲,工信部、信通院、、中国三大运营商、科研院所、行业合作伙伴等领导和专家与会,见证了华为基于AI使能自动驾驶网络的创新成果。

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数据湖服务,主要是把数据采集、集成、建模、分析、标注等数据处理工具以及数据治理模板, 以云服务的方式向开发者提供,帮助开发者提升数据治理的效率。数据采集的接口采用标准化处理,支持30+类网元,100+种设备自动对接,同时数据湖内置超过10种电信业务场景模板,提供高效的电信数据标注工具和4.8亿在线训练数据样本,使得数据准备时间从原来的3个月缩短到1周,节省90%的时间。

模型训练服务,提供了IDE开发环境,包括数据处理、特征提取、模型训练和验证等功能,支持业界主流算法框架,如TensorFlow、Caffe2、SParkML等,内嵌华为在网络领域的30多年的知识和经验沉淀,预置30+电信网络特征探索工具, 50+电信领域资产,集成了多个场景的算法调测、特征服务和处理SDK,让模型的设计和探索周期从3周减少到1周,缩短70%时间。

模型生成服务,相对模型训练服务,进一步简化了模型开发过程,通过预置典型场景的模型,让开发者只需要输入符合要求的训练数据,就可以快速完成模型的训练和验证,生成需要的AI模型,大幅降低电信AI模型开发的技能门槛和周期。以数据中心PUE优化为例,传统的模型开发投入涉及到多个角色,包括暖通专家,数据工程师,算法专家,应用开发工程师等,需要至少半年的时间才能完成;而基于华为的模型生成服务,只需要投入1名暖通专家,2周的时间即可训练出所需的模型,整体开发投入降低95%以上,大幅度降低模型生成的成本。

通信模型服务,基于云端的推理框架,用户只需调用API,输入推理数据就可快速完成推理,运行效率高,推理结果可以用于业务应用的开发。这类服务主要是适用于一些模型泛化通用性强的场景,比如硬盘故障检测,大部分硬盘故障表象和特征都基本相同,直接输入SMART数据,就可以在线获取硬盘健康度检测结果。类似场景还有KPI异常检测、ECA异常检测等,支持云化部署,便于业务快速集成

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编 辑:孙秀杰
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